DeepSeek

配置 DB-GPT 使用 DeepSeek 的语言模型进行聊天与推理。

前置条件

• 一个可用的 DeepSeek API key
• 已安装带 proxy_openai 扩展的 DB-GPT

安装依赖

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_openai" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
--extra "dbgpts"

Embedding 模型

DeepSeek 本身不提供 embedding 模型。默认配置使用 HuggingFace embedding 模型（BAAI/bge-large-zh-v1.5）。如果使用该方案，还需要额外安装：

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_openai" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
  --extra "dbgpts" \
  --extra "hf" \
--extra "cpu"

配置方式

编辑 configs/dbgpt-proxy-deepseek.toml：

[models]
[[models.llms]]
name = "deepseek-reasoner"
provider = "proxy/deepseek"
api_key = "your-deepseek-api-key"

[[models.embeddings]]
name = "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
provider = "hf"
# Uncomment to use a local model path:
# path = "models/bge-large-zh-v1.5"

可用模型

模型	配置名	说明
DeepSeek-R1	deepseek-reasoner	推理能力强，适合复杂思考任务
DeepSeek-V3	deepseek-chat	通用聊天与问答

启动服务

uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-deepseek.toml

故障排查

问题	解决方法
AuthenticationError	到 platform.deepseek.com 检查 API key 是否正确
Embedding 下载慢	预先下载模型，或使用镜像源（如 UV_INDEX_URL）
Embedding 内存不足	增加 --extra "cpu"，让 embedding 在 CPU 上运行

下一步

• Getting Started —— 查看完整首跑流程
• Model Providers —— 继续查看其他提供方