Qwen (Tongyi)

配置 DB-GPT 通过 DashScope API 使用阿里云的 Qwen 模型。

前置条件

• 一个可用的 DashScope API key
• 已安装带 proxy_openai 扩展的 DB-GPT

安装依赖

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_openai" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
  --extra "dbgpts"

配置方式

编辑 configs/dbgpt-proxy-tongyi.toml：

[models]
[[models.llms]]
name = "qwen-plus"
provider = "proxy/tongyi"
api_base = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = "${env:DASHSCOPE_API_KEY}"

[[models.embeddings]]
name = "text-embedding-v3"
provider = "proxy/tongyi"
api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings"
api_key = "${env:DASHSCOPE_API_KEY}"

提示

建议通过环境变量传入密钥，避免直接写进配置文件：

export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-api-key"

可用模型

LLM

模型	配置名	说明
Qwen-Max	qwen-max	旗舰模型，效果最好
Qwen-Plus	qwen-plus	性能与成本平衡
Qwen-Turbo	qwen-turbo	更快、更便宜
Qwen-Long	qwen-long	更长上下文窗口

Embedding

模型	配置名	说明
text-embedding-v3	text-embedding-v3	推荐
text-embedding-v2	text-embedding-v2	上一代方案

启动服务

uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-tongyi.toml

故障排查

问题	解决方法
InvalidAPIKey	检查 DashScope API key 是否正确且已激活
模型额度不足	到 DashScope 控制台检查使用额度
响应较慢	可以尝试 qwen-turbo

下一步

• Getting Started —— 查看完整首跑流程
• Model Providers —— 继续查看其他提供方