快速开始

目标：用最少配置从零开始跑通第一次可用对话。

最快路径

使用 API 代理模式（OpenAI 或 DeepSeek）—— 不需要 GPU。一般 5 分钟内就可以跑通一个可用的 DB-GPT 对话。

你需要准备什么

• Python 3.10 或更高版本
• uv 包管理器

提示

先用 python --version 和 uv --version 检查版本。完整要求见：前置条件。

快速配置

第 1 步 —— 克隆仓库

git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
cd DB-GPT

第 2 步 —— 安装依赖

OpenAI (proxy)

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_openai" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
  --extra "dbgpts"

DeepSeek (proxy)

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_openai" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
  --extra "dbgpts"

Ollama (local)

uv sync --all-packages \
  --extra "base" \
  --extra "proxy_ollama" \
  --extra "rag" \
  --extra "storage_chromadb" \
  --extra "dbgpts"

第 3 步 —— 配置模型

OpenAI

编辑 configs/dbgpt-proxy-openai.toml，填入你的 API Key：

[models]
[[models.llms]]
name = "chatgpt_proxyllm"
provider = "proxy/openai"
api_key = "your-openai-api-key"    # <-- replace this

[[models.embeddings]]
name = "text-embedding-3-small"
provider = "proxy/openai"
api_key = "your-openai-api-key"    # <-- replace this

DeepSeek

编辑 configs/dbgpt-proxy-deepseek.toml，填入你的 API Key：

[models]
[[models.llms]]
name = "deepseek-reasoner"
provider = "proxy/deepseek"
api_key = "your-deepseek-api-key"  # <-- replace this

[[models.embeddings]]
name = "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
provider = "hf"

信息

默认 embedding 模型为 BAAI/bge-large-zh-v1.5。如果你使用 HuggingFace embedding，还需要在安装命令中增加 --extra "hf" 和 --extra "cpu"。

Ollama

确认 Ollama 已经启动，然后编辑 configs/dbgpt-proxy-ollama.toml：

[models]
[[models.llms]]
name = "qwen2.5:latest"
provider = "proxy/ollama"
api_base = "http://localhost:11434"

[[models.embeddings]]
name = "nomic-embed-text:latest"
provider = "proxy/ollama"
api_base = "http://localhost:11434"

第 4 步 —— 启动服务

OpenAI

uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-openai.toml

DeepSeek

uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-deepseek.toml

Ollama

uv run dbgpt start webserver --config configs/dbgpt-proxy-ollama.toml

第 5 步 —— 打开 Web UI

打开浏览器访问 http://localhost:5670。

验证是否成功

如果 Web UI 能打开，并且你可以发起聊天对话，就说明 DB-GPT 已经可以使用了。

验证清单

• webserver 已经启动
• 模型配置加载没有报错
• Web UI 可以在 http://localhost:5670 打开
• SQLite 作为默认元数据存储可正常使用

首次启动常见问题

• uv: command not found
  • 先安装 uv：前置条件
• 模型 Key / 认证错误
  • 重新检查 configs/ 下的提供方配置
  • 从这里开始排查：模型提供方
• Web UI 无法打开
  • 确认服务在 5670 端口监听
  • 查看启动 DB-GPT 的终端日志
• 本地模型没有响应
  • 确认 Ollama 或本地推理后端已经运行

如果你还需要更多能力

• 单独运行前端

  cd web && npm install
  cp .env.template .env
  # Edit .env — set API_BASE_URL=http://localhost:5670
  npm run dev

  然后打开 http://localhost:3000。

• 使用安装辅助脚本

  uv run install_help.py install-cmd --interactive
  uv run install_help.py list

• 使用其他数据库

  • 默认使用 SQLite
  • 如果要使用 MySQL、PostgreSQL 等，请参考 数据源

• 常用环境变量

  • UV_INDEX_URL —— PyPI 镜像地址
  • OPENAI_API_KEY —— 替代写入 TOML 的 API Key 方式
  • CUDA_VISIBLE_DEVICES —— GPU 设备选择
  • 完整说明见：配置参考

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