仪表盘
使用自然语言创建数据可视化和报告。DB-GPT 会将你的 问题转换为 SQL 查询，并将结果渲染为交互式图表。
工作原理
- 你使用自然语言提出与数据相关的问题
- DB-GPT 自动生成对应的 SQL 查询
- 查询在已连接的数据库上执行
- 查询结果会被渲染为图表、表格或报告
快速开始
前置条件
- 已连接一个 DB-GPT 支持的数据库（参考 Data Sources）
- 已加载测试数据（可选，也可以使用内置示例）
使用 Dashboard
- 在侧边栏进入 Chat
- 选择 Chat Dashboard 模式（或新建一个 Dashboard 会话）
- 从下拉菜单中选择目标数据库
- 针对数据提出问题
示例问题：
Show me monthly sales trends as a line chart
What are the top 5 products by revenue? Show as a bar chart
Create a pie chart of customer distribution by region
图表类型
DB-GPT 的可视化引擎（GPT-Vis）支持以下图表：
| 图表类型 | 适用场景 |
|---|---|
| Bar Chart | 对比不同类别 |
| Line Chart | 展示时间趋势 |
| Pie Chart | 展示占比与分布 |
| Table | 查看详细数据 |
| Scatter Plot | 分析变量之间 的相关性 |
| Area Chart | 展示累计趋势 |
指定图表类型
在问题中明确写出你想要的图表类型，可以获得更精确的结果，例如："Show monthly revenue as a line chart"。
加载测试数据
DB-GPT 内置了可用于测试的示例数据：
# Linux / macOS
bash ./scripts/examples/load_examples.sh
# Windows
.\scripts\examples\load_examples.bat
这会将示例数据集导入 SQLite，你可以立即开始查询。
提升效果的建议
- 问题尽量具体：例如 “Show the total order amount per month for 2024” 会比 “Show me some data” 更有效
- 明确图表类型：在问题中写出 “bar chart”、“line chart” 等，有助于定向生成可视化
- 引用字段名：如果你知道表结构，直接使用真实字段名可以提高准确性
- 逐步迭代：可根据初次结果不断优化问题
下一步
| 主题 | 链接 |
|---|---|
| 连接更多数据库 | Data Sources |
| 查看聊天模式概览 | Chat |
| Text2SQL 微调 | Fine-Tuning |