案例展示

DB-GPT 帮助团队把数据问题转化为 SQL、代码、图表、仪表盘、报告以及知识驱动的工作流。

你可以用 DB-GPT 做什么

📈

分析 CSV / Excel 文件

上传文件、检查数据、计算指标，并生成可视化报告。

🗄️

连接数据库

探索 schema、查询接近生产环境的数据，并生成分析报告。

🧾

自然语言转 SQL

直接提出业务问题，让 AI 自动生成 SQL。

💹

财报分析

结合文档、代码、图表与摘要，为业务决策提供支持。

🧰

构建可复用技能

为重复性任务创建领域工作流以及可复用的 SQL / 分析 skills。

🧠

组合代码、SQL、检索与工具

为团队和产品构建下一代 AI + Data 助手。

典型场景

端到端示例

1. Agentic 数据分析

使用 DB-GPT 规划任务、拆解步骤、调用工具，并完成端到端的数据分析流程。

2. 自主 SQL + 代码执行

自动生成 SQL 和代码，用于查询数据、清洗数据集、计算指标并生成结果。

3. 智能数据库洞察与分析报告

基于全新 Agentic 架构，引擎可自主完成数据诊断、特征提取与多维分析，生成包含精美图表与深度洞察的专属分析报告，让数据价值一目了然。

4. Skills 驱动的可扩展性

将领域知识、分析方法与执行流程封装成可复用的 skills。

5. 沙箱执行

在隔离环境中运行代码与工具，让分析过程更加安全、可靠。

最终效果

DB-GPT 面向希望超越简单聊天机器人的团队，帮助他们构建真正可用的 AI + Data 系统：连接数据、借助工具推理，并交付报告、洞察与行动结果。