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版本：dev

csv-data-analysis

概览​

csv-data-analysis 是一个面向 CSV、Excel 和 TSV 文件的内置深度分析 skill。

它把统计提取、异常发现、图表数据准备和 HTML 报告生成整合在一起。

仓库路径​

skills/csv-data-analysis/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   └── csv_analyzer.py
├── references/
│   └── reference.md
└── templates/
    └── report_template.html

适用场景​

  • 分析上传的 CSV 文件
  • 分析 Excel 工作簿
  • 计算统计指标并发现异常
  • 生成更完整、可交互的数据分析报告

核心工作流​

  1. 使用 execute_skill_script_file 运行 scripts/csv_analyzer.py。
  2. 读取返回的统计摘要结果。
  3. 配合 html_interpreter 使用 csv-data-analysis/templates/report_template.html。
  4. 只填写模板要求的文本占位部分。
  5. 让后端自动注入图表 marker 数据。

关键资源​

资源作用
scripts/csv_analyzer.py提取统计信息、数据质量信号和图表 marker 数据
references/reference.mdskill 的补充使用说明
templates/report_template.html最终交互式报告模板

输出预期​

这个 skill 的目标是生成一份包含以下内容的分析报告：

  • 执行摘要
  • 数据质量评估
  • 分布分析
  • 相关性分析
  • 类别与结构分析
  • 异常概览
  • 结论与建议

说明​

模板本身属于 skill 契约的一部分。智能体应优先使用 skill 自带的 HTML 模板，而不是手写一套新的报告渲染逻辑。